explain详解

我们常常用到 explain 这个命令查看一些 SQL 语句的查询计划，查看 SQL 语句是否使用上了索引、有没有做全表扫描，这些都可以使用 explain 命令来查看。

mysql> explain select * from servers;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | servers | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | NULL  |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

使用 explain 命令查询出来的信息有10列，分别是id，select_type，table，type，possible_keys，key，key_len，ref，rows，Extra。下面对这些字段做出解释。

一、id

SELECT 识别符，是 SELECT 的查询序列号。

id 相同时，执行顺序由上至下。
如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
id 如果相同，可以认为是一组，从上往下执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先被执行。

二、select_type

表示查询中每个 SELECT 子句的类型

SIMPLE(简单使用 SELECT，不使用 UNION 或者子查询)
PRIMARY（查询中若包含子查询，则最外层的 SELECT 被标记为 PRIMARY）
UNION（UNION 中第二个或者后面的 SELECT）
DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或者后面的查询依赖于外面的查询）
UNION RESULT（UNION 的查询结果）
SUBQUERY（子查询中的第一个 SELECT）
DEPENDENT SUBQUERY（子查询中的第一个 SELECT，取决于外面的查询）
DERIVED（派生表中的 SELECT，FROM 子句的子查询）
UNCACHEABLE（子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外连接的第一行）

三、table

显示这一行的数据是属于哪张表的，有时显示的不是真实的表名，比如 derive2。

mysql> explain select * from (select * from ( select * from t1 where id=2602) a) b;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | <derived3> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  3 | DERIVED     | t1         | const  | PRIMARY,idx_t1_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

四、type

表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”

常用的类型有：ALL，index，range，ref，eq_ref，const，system，NULL（从左到右，性能从差到优）

ALL：Full Table Scan，MySQl 将遍历全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index 与 All 类型的区别为 index 类型只遍历索引树。
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref：类似 ref，区别就在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件
const、system：当 MySQL 对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。比如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system。
NULL：MySQl 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出 MySQL能使用哪些索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被引出，但不一定被查询使用。

该列完全独立于 explain 输出所示的表的次序。这意味着 possible_keys 中的某些键实际上不能按生成的表的次序使用。

如果该列是 NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用 explain 检查查询。

六、key

key 列显示 MySQL 实际决定使用的索引

如果没有选择索引，则键是 NULL。要想强制 MySQL 使用或忽略 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX 或者 IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

八、ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数（扫描多少行）

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where
Using temporary
Using filesort
Using join buffer
Impossible where
Select tables optimized away

十一、filtered

显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。

十二、partitions

匹配的分区

总结：

EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN不考虑各种Cache
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的，并非精确值
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。